Исследование, проведенное на университете Кастилии-Ла-Манча в Испании, позволяет предсказывать неуспех студентов в начальные курсы университета. Метод, который объединяет машинное обучение, подразделение искусственного интеллекта и концептуальную модель, вдохновленную моделью поведения человека, помогает понять, как люди действуют в различных ситуациях.
Процесс начинается с модели поведения человека, включающей измерение трех факторов: личность, академическую преданность (через платформу, которую студенты используют для доступа к материалам и заданиям) и способности. После сбора этих данных, предлагается использовать методологию, основанную на машинном обучении, с использованием алгоритмов для прогнозирования в полученных данных.
Проект, названный «Исследование влияния личности студента и профиля использования LMS на учебную деятельность с использованием методов машинного обучения», не только облегачает студентам, но также способствует улучшению академического учреждения и качества преподавания, позволяя оптимизировать ресурсы и сконцентрировать усилия на решении данной проблемы.
Метод был протестирован на выборке из 322 студентов факультета информатики в Университете Кастилии-Ла-Манча в конкретных дисциплинах логики и численных расчетов. Использование искусственного интеллекта повышает прозрачность и интерпретируемость модели для выявления групп риска в аудитории.
Исследование возглавила преподаватель Университета Кастилии-Ла-Манча Эрименгильда Масия Солер, вместе с исследователями Университета Аликанте Хуаном Рамоном Рико-Хуаном и Кристиной Качеро. Помим этого, учитывая простоту процедуры, она может быть применена и в других дисциплинах.