Технологический институт Кастилии и León, расположенный в Бургосе, проводит работы по модернизации, связанные с безопасностью пищевых продуктов из мяса и копчением продуктов. Одним из направлений исследований этой программы является использование новых технологий для повышения и ускорения безопасности пищевых продуктов из мяса.
В сотрудничестве с TSK, ITCL также стремится увеличить эффективность и безопасность процесса копчения продуктов с помощью решений на основе сенсорики, робототехники и искусственного интеллекта. Конкретный проект с названием Ahumatech начнется с создания системы розжига дров с помощью горячего воздуха. Эта инновация, исключая летучие или слабо контролируемые продукты и интегрируя датчики вместе с компьютерным зрением, направлена на оптимизацию безопасности процесса копчения.
Основная цель всех этих инициатив заключается в нахождении инновационных решений с помощью науки и технологий для улучшения эффективности использования ресурсов, отслеживаемости и безопасности пищевых продуктов на протяжении всей цепи создания стоимости. Среди специфических целей находится определение качества и отслеживаемости фруктов с помощью искусственного интеллекта, а также реализация технологий продвинутой визуализации для совершенствования производственной эффективности в пищевых процессах.
В этой динамике исследуются продвинутые оптические датчики и искусственный интеллект для контроля качества и безопасности пищевых продуктов. Совместно с TSK и Asincar, ITCL сотрудничает в разработке продвинутой системы для автоматизированного и реального анализа мясных продуктов с использованием алгоритмов, предназначенных для гиперспектральных изображений.
Проект AlimTech, в котором участвует ITCL, направлен на применение новых технологий, алгоритмов и искусственного интеллекта в агропродовольственном секторе для улучшения цепи создания стоимости и решения глобальных проблем, таких как нехватка ресурсов, загрязнение, пищевые отходы и использование ископаемого топлива.
В частности, исследуется интеллектуальная экспертная система для оптимизации процесса ферментации вина в сотрудничестве с Bodegas Yllera. Кроме того, автоматизация процесса копчения направлена на исключение вмешательства человека из-за высокого риска, связанного с работой.
ITCL использует гиперспектральные и тепловизионные камеры для получения детализированных изображений, которые позволяют создавать алгоритмы, способные анализировать химические характеристики продуктов в рамках своих усилий по улучшению безопасности пищевых продуктов и эффективности в агропродовольственной цепи.
