Недавнее исследование EPAM Systems Inc. показывает, что недостаток грамотности в области искусственного интеллекта (ИИ) и данных ограничивает потенциал многих компаний в текущей цифровой экономике. Несмотря на то, что 85% руководителей уровня C считают, что грамотность в данных будет иметь ключевое значение в ближайшие годы, только 11% сотрудников считают себя "грамотными в данных", что создает значительный разрыв между ожиданиями высшего руководства и операционной реальностью.
Этот разрыв имеет существенное экономическое воздействие: организации, которые не ставят приоритетом надлежащую работу с данными, могут терять до 13,8 миллионов долларов в год из-за неэффективности, плохого управления и неправильных решений. Этот дефицит грамотности негативно сказывается не только на производительности и операционных затратах, но также угрожает удовлетворенности клиентов, которые ищут более персонализированные и эффективные взаимодействия.
Чтобы решить эту проблему, подчеркивается важность формирования организационной культуры, которая ценит и понимает использование ИИ и данных. Это подразумевает преобразование восприятия сотрудников относительно информации и улучшение их способности принимать обоснованные решения, открывать новые бизнес-возможности и адаптироваться к требованиям рынка.
Компании, которые способствуют грамотности в ИИ, не только повышают внутреннюю эффективность, но и предоставляют более удовлетворительный опыт клиентам. Автоматизация процессов, предсказательная аналитика и лучшее управление рисками – это некоторые преимущества, которые могут быть получены, когда все члены организации обладают знаниями в области ИИ.
Крайне важно, чтобы бизнес-руководители принимали и поддерживали преимущества ИИ, поддерживая программу грамотности, которая включает в себя базовое обучение ключевым концепциям ИИ и данных, а также специализированное обучение для каждой роли в компании. Подготовка сотрудников к будущим вызовам не ограничивается внедрением передовых технологий, но требует обеспечения того, чтобы вся команда, от высшего руководства до операционного персонала, обладала необходимыми навыками для интерпретации, коммуникации и использования данных в своей повседневной работе.
