Новая модель, основанная на принципах AlphaFold2, была представлена компанией Google DeepMind. Эта модель, названная AlphaFold3, внесла значительные улучшения в архитектуру глубокого обучения и обучающую систему, что позволяет более точно предсказывать структуру различных биомолекул в едином фреймворке.
AlphaFold3 не ограничивается только белками, но может моделировать более широкие биомолекулы, такие как белки, ДНК, РНК, лиганды и другие. Отмечается, что он способен предсказывать с улучшением как минимум на 50% по сравнению с другими существующими методами, и даже удвоил точность прогнозирования в некоторых важных категориях взаимодействия.
По словам ответственных лиц, AlphaFold3 переносит "биологический мир в высокое разрешение". Инструмент позволяет ученым бесплатное использование его функций через недавно запущенный сервер AlphaFold. С несколькими действиями исследователи могут воспользоваться мощью AlphaFold3 для моделирования структур, включающих белки, ДНК, РНК и различные молекул.
Согласно заявлению DeepMind, создателя этого искусственного интеллекта вместе с Isomorphic Labs, AlphaFold3 - это революционная модель, работающая с беспрецедентной точностью. Его способность предсказывать структуру и взаимодействия всех молекул жизни была отмечена, что может иметь значительное влияние на различные области, от разработки материалов и культур до ускорения геномных исследований и разработки лекарств.
Селин Бушу, из Института Фрэнсис Крик, подчеркивает, что понимание сложных сетей молекул в наших клетках критично для лечения заболеваний путем рационального проектирования лекарств. С другой стороны, Isomorphic Labs отмечает, что эту инновационную модель ИИ обеспечивает точное атомное представление структуры биомолекулярных систем, что может изменить способ, которым мы рассматриваем и лечим заболевания на молекулярном уровне.
